Yoğun bir tren istasyonunda kameralar, platform temizliğinden park alanlarının doluluk durumuna kadar her şeyi izleyerek yapay zekanın (YZ) istasyon yönetimini desteklemesini sağlar. Ancak, bu sistemlerin doğruluğu öğrendikleri veri kalitesine bağlıdır. Kötü niyetli saldırganlar, eğitim verilerini manipüle ederek sistemleri yanıltabilirler. Örneğin, kırmızı bir lazerle kameralar kandırılarak makineler, boş olan peronları dolu olarak algılayabilir; bu da trenlerin gereksiz yere gecikmesine ve hatta potansiyel olarak tehlikeli durumlara yol açabilir. Bu tür saldırılar “veri zehirlenmesi” olarak adlandırılır ve YZ’nin yanlış kararlar vermesine neden olur. Florida Uluslararası Üniversitesi’nde araştırmacılar, veri zehirlenmesine karşı federated learning (merkezi olmayan öğrenme) ve blockchain teknolojileri ile savunma yöntemleri geliştiriyor. Blockchain, verilerin güvenli, şeffaf ve değiştirilemez biçimde kayıt altına alınmasını sağlayarak anormalliklerin erken tespiti ve hasarın geriye dönük incelenmesini mümkün kılıyor. Bu yaklaşımlar, yapay zekanın manipülasyona karşı daha dayanıklı hale gelmesini hedefliyor.
